Cây thuốc là gì? Các công bố khoa học về Cây thuốc
Cây thuốc là loại cây có chất hoạt chất hay thành phần hữu ích trong lĩnh vực y học hoặc dùng để chữa bệnh, chăm sóc sức khỏe con người. Các loại cây thuốc thôn...
Cây thuốc là loại cây có chất hoạt chất hay thành phần hữu ích trong lĩnh vực y học hoặc dùng để chữa bệnh, chăm sóc sức khỏe con người. Các loại cây thuốc thông thường có thể là cây thảo dược, cây thân gỗ, cây cỏ hoặc thậm chí là cây thường xuyên sử dụng trong nấu ăn như gừng, hành, tỏi. Cây thuốc có thể được sử dụng để điều trị các bệnh lý như cảm cúm, đau nhức, viêm nhiễm, tăng cường miễn dịch và cũng có thể được dùng như bổ thực phẩm.
Cây thuốc là những loại cây được sử dụng trong y học truyền thống và hiện đại để chữa bệnh hoặc duy trì sức khỏe của con người. Chúng có thể được sử dụng dưới nhiều hình thức khác nhau như nấu thành nước uống, làm thuốc nhỏ giọt, đun sôi để hít, làm dầu gió hoặc mỡ xoa, và thậm chí dùng để làm mỹ phẩm tự nhiên.
Các cây thuốc chứa các hoạt chất tự nhiên, như tannin, flavonoid, alkaloid, dịch tụ, dầu thơm, vitamin và khoáng chất, có tác động trực tiếp đến cơ thể và có thể chữa trị hoặc ngăn ngừa các bệnh lý. Ví dụ, cây xạ đen (Echinacea) được dùng để tăng cường hệ miễn dịch và giảm triệu chứng cảm lạnh, cây húng chanh (Lemon balm) giúp giảm căng thẳng và lo lắng, cây hoa cúc (Chamomile) có tính an thần và giải tỏa căng thẳng, cây bạch chỉ (St. John's wort) được sử dụng để điều trị trầm cảm và tăng cường tâm trạng, và nhiều cây khác.
Một số cây thuốc phổ biến khác bao gồm cây sả (lemongrass) có tính chống vi khuẩn và kháng nấm, cây gừng (ginger) giúp tiêu hóa và giảm nôn, cây cây sơn tra (ginkgo biloba) tăng tuần hoàn máu và tăng trí nhớ, cây bạc hà (peppermint) giảm đau bụng và trị cảm lạnh, cây quế (cinnamon) giảm đường huyết và giảm lượng cholesterol, cây cam thảo (licorice) hỗ trợ tiêu hóa và đau dạ dày.
Tuy nhiên, trước khi sử dụng bất kỳ cây thuốc nào, nên tìm hiểu kỹ càng về đặc tính, liều lượng và tác dụng phụ có thể gây ra. Nếu có bất kỳ triệu chứng nghi ngờ hoặc bệnh lý nghiêm trọng, nên tham khảo ý kiến của các chuyên gia y tế để được tư vấn chính xác và an toàn.
Dưới đây là một số ví dụ về cây thuốc phổ biến và công dụng của chúng:
- Sâm (Panax ginseng): Là một trong những loại cây thuốc quý có từ lâu đời. Sâm được sử dụng để tăng cường sức khỏe tổng thể, tăng cường đề kháng, giúp cải thiện tâm lý, tăng cường khả năng tập trung và giảm căng thẳng.
- Đông trùng hạ thảo (Cordyceps sinensis): Từ lâu được sử dụng trong y học Trung Quốc, đông trùng hạ thảo có tác dụng tăng cường sức khỏe, tăng cường khả năng miễn dịch và tăng cường năng lượng. Nó thường được sử dụng để gia tăng sức mạnh và sự bền bỉ, giảm stress và lassitude.
- Hoa hướng dương (Helianthus annuus): Cây hoa hướng dương có hạt chứa nhiều dưỡng chất như vitamin E, khoáng chất và chất chống oxi hóa. Chúng có tác dụng giảm viêm, tăng cường hệ miễn dịch, làm dịu các vết thương và có tác dụng chống oxy hóa.
- Mật ong: Mật ong không chỉ là một loại thực phẩm hữu cơ ngon mà còn có nhiều công dụng y tế. Nó có khả năng kháng khuẩn và chống vi khuẩn, giúp làm dịu ho, làm giảm viêm, và làm lành vết loét.
- Cayenne (Capsicum annuum): Cayenne là một loại ớt cay có tác dụng giảm đau và có khả năng làm tăng sự tuần hoàn máu. Nó rất hữu ích trong việc giảm đau xương khớp, giảm triệu chứng đau tim và hỗ trợ việc giảm cân.
- Cây bạch đàn (Valeriana officinalis): Lá và rễ cây bạch đàn được sử dụng để làm thuốc dùng để điều trị mất ngủ, giảm căng thẳng và lo lắng.
- Nghệ (Curcuma longa): Nghệ chứa một hợp chất gọi là curcumin, có tính chống viêm mạnh mẽ và chất chống oxy hóa. Nó được sử dụng để làm giảm triệu chứng viêm xương khớp, giúp giảm đau và đau nhức, cải thiện chức năng não và gan.
Nhớ rằng, dùng cây thuốc cần tuân thủ liều lượng và cách sử dụng hợp lý để đảm bảo hiệu quả và an toàn. Nếu có bất kỳ điều kiện sức khỏe nào hoặc nghi ngờ về tác dụng phụ, tốt nhất là hỏi ý kiến bác sĩ hoặc chuyên gia y tế trước khi sử dụng cây thuốc.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "cây thuốc":
Mục đích. Bài báo này xem xét và minh họa việc sử dụng và diễn giải thống kê kappa trong nghiên cứu cơ xương khớp. Tóm tắt những điểm chính. Độ tin cậy của đánh giá từ các lâm sàng là một yếu tố quan trọng trong các lĩnh vực như chẩn đoán và diễn giải các phát hiện từ kiểm tra. Thường thì những đánh giá này nằm trên một thang đo danh nghĩa hoặc thứ bậc. Đối với những dữ liệu như vậy, hệ số kappa là một thước đo độ tin cậy thích hợp. Kappa được định nghĩa, cả dưới dạng có trọng số và không có trọng số, và việc sử dụng nó được minh họa bằng các ví dụ từ nghiên cứu cơ xương khớp. Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến độ lớn của kappa (tần suất, thiên lệch và các đánh giá không độc lập) được thảo luận, và các cách đánh giá độ lớn của kappa thu được cũng được xem xét. Vấn đề kiểm tra thống kê kappa được xem xét, bao gồm việc sử dụng khoảng tin cậy, và kích thước mẫu thích hợp cho các nghiên cứu độ tin cậy sử dụng kappa cũng được trình bày trong bảng. Kết luận. Bài báo kết thúc với các khuyến nghị cho việc sử dụng và diễn giải kappa.
Mục tiêu: Chúng tôi đánh giá và định lượng các tác động của yếu tố con người, robot và môi trường đến niềm tin cảm nhận trong tương tác người-robot (HRI).
Bối cảnh: Cho đến nay, các tổng quan về niềm tin trong HRI thường mang tính chất định tính hoặc mô tả. Nghiên cứu tổng quan định lượng của chúng tôi cung cấp cơ sở thực nghiệm nền tảng để thúc đẩy cả lý thuyết và thực hành.
Phương pháp: Phương pháp phân tích meta được áp dụng cho các tài liệu hiện có về niềm tin và HRI. Tổng cộng có 29 nghiên cứu thực nghiệm được thu thập, trong đó 10 nghiên cứu đạt tiêu chuẩn chọn lựa cho phân tích tương quan và 11 nghiên cứu cho phân tích thực nghiệm. Các nghiên cứu này cung cấp 69 kích thước hiệu ứng tương quan và 47 kích thước hiệu ứng thực nghiệm.
Kết quả: Kích thước hiệu ứng tương quan tổng thể cho niềm tin là r̄ = +0.26, với kích thước hiệu ứng thực nghiệm là d̄ = +0.71. Các tác động của đặc điểm con người, robot và môi trường đã được xem xét với sự đánh giá đặc biệt về các khía cạnh về hiệu suất và yếu tố thuộc tính của robot. Hiệu suất và các thuộc tính của robot là những yếu tố đóng góp lớn nhất vào sự phát triển niềm tin trong HRI. Các yếu tố môi trường chỉ đóng vai trò trung bình.
Kết luận: Các yếu tố liên quan đến bản thân robot, cụ thể là hiệu suất của nó, hiện có sự liên kết mạnh nhất với niềm tin, và các yếu tố môi trường chỉ có mối liên kết ở mức độ trung bình. Có rất ít bằng chứng cho thấy tác động của các yếu tố liên quan đến con người.
Ứng dụng: Các phát hiện cung cấp ước lượng định lượng của các yếu tố con người, robot và môi trường ảnh hưởng đến niềm tin HRI. Cụ thể, tóm tắt hiện tại cung cấp ước lượng kích thước hiệu ứng hữu ích trong việc thiết lập hướng dẫn thiết kế và đào tạo liên quan đến các yếu tố robot của niềm tin HRI. Hơn nữa, kết quả cho thấy rằng việc hiệu chỉnh không đúng niềm tin có thể được giảm thiểu bằng cách điều chỉnh thiết kế robot. Tuy nhiên, nhiều nhu cầu nghiên cứu trong tương lai đã được xác định.
Cây xanh đã phát triển các chiến lược phòng thủ chống lại phytopathogen và đầu tiên bảo vệ thông qua các cơ chế trao đổi chất phối hợp. Các chất chuyển hóa trọng lượng phân tử thấp được sản xuất trong mô thực vật, chẳng hạn như axit salicylic, đại diện cho một cơ chế có khả năng điều chỉnh sự tương tác giữa cây và vi khuẩn trên và dưới mặt đất. Axit salicylic là một phytohormone phổ biến ở mức độ thấp trong hầu hết cây trồng, nhưng là hợp chất phòng thủ tập trung ở
Xuất xứ của đất là bộ lọc chính gây ra sự phân hóa trong các cộng đồng vi khuẩn / cổ vi sinh và nấm, với giống cây ảnh hưởng thứ cấp. Cả độ đều của vi khuẩn / cổ vi sinh và nấm đều thay đổi giữa các nguồn xuất xứ đất và độ đa dạng / đều của vi khuẩn / cổ vi sinh đều tương quan với ít nhất một chất chuyển hóa SA (đa dạng: populin; đều: tổng phenol). Quá trình sản xuất các dẫn xuất axit salicylic riêng lẻ bị ảnh hưởng bởi giống cây chủ dẫn đến sự khác biệt thành phần cho vi khuẩn / cổ vi sinh (tremuloidin) và nấm (axit salicylic) trong một nguồn đất (Clatskanie), trong khi các đất từ Corvallis không thay đổi thành phần vi sinh do các dẫn xuất axit salicylic. Một số loại vi khuẩn chủ đạo (ví dụ,
Kết quả này chỉ ra rằng các cộng đồng vi sinh vật phân tách nhiều nhất giữa các nguồn đất. Tuy nhiên, trong một nguồn đất, các cộng đồng vi khuẩn / cổ vi sinh phản ứng với sản xuất SA của cây trong các microbiome đất rễ dựa trên nhà kính. Các microbiome nấm bị ảnh hưởng bởi các chất chuyển hóa gốc SA, nhưng tổng thể dưới mức này trong ngữ cảnh thực nghiệm này. Những kết quả này cho thấy các chiến lược phòng thủ của cây, chẳng hạn như SA và các chất chuyển hóa thứ cấp của nó, có thể một phần điều chỉnh các mô hình cụ thể về sự xâm lược và tập hợp của các loại vi khuẩn / cổ vi sinh và nấm.
Bảng câu hỏi Đánh giá Chất lượng Cuộc sống của Tổ chức Y tế Thế giới (WHOQOL-Bref) là công cụ thường được sử dụng để đánh giá chất lượng cuộc sống ở cả dân số khỏe mạnh và bệnh nhân. Nghiên cứu về các thuộc tính tâm lý của WHOQOL-Bref cho thấy rằng tính hợp lệ và độ tin cậy là khá thỏa đáng. Tuy nhiên, một số nghiên cứu không hỗ trợ được cấu trúc bốn yếu tố; các nghiên cứu khác báo cáo độ tin cậy kém của lĩnh vực xã hội và môi trường; và có thể có một số thách thức trong việc hỗ trợ tính hợp lệ của cấu trúc qua các độ tuổi khác nhau. Bài viết này đánh giá các thuộc tính tâm lý của WHOQOL-Bref phiên bản Na Uy và mở rộng nghiên cứu trước đây bằng cách kiểm tra tính ổn định đo lường theo tuổi, giới tính và trình độ học vấn. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp dữ liệu chuẩn mới nhất cho dân số Na Uy.
Chúng tôi chọn một mẫu ngẫu nhiên của dân số Na Uy (
Chúng tôi nhận thấy tính hợp lệ hội tụ và phân biệt cũng như độ nhất quán nội bộ của các lĩnh vực vật lý, tâm lý và môi trường là chấp nhận được, nhưng độ tin cậy của lĩnh vực xã hội là ở mức biên giới. Các tải yếu tố không thay đổi theo giới tính, học vấn và độ tuổi. Một số mục có tải yếu tố và giá trị giải thích thấp, và tính hợp lệ mô hình cho nhóm tuổi 60–75 là ít thỏa đáng nhất.
Cấu trúc bốn yếu tố gốc của WHOQOL-Bref hiển thị sự phù hợp tốt hơn với dữ liệu so với giải pháp một yếu tố và được khuyến nghị sử dụng cho dân số Na Uy. WHOQOL-Bref phù hợp sử dụng trên các nhóm giới tính, học vấn và độ tuổi khác nhau, nhưng đối với đánh giá ở nhóm tuổi già nhất, mô-đun WHOQOL-Old có thể là một sự bổ sung tốt, tuy nhiên cần có thêm nghiên cứu.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10